【11月17日（月）セミナー最終タイムスケジュール】

生成AI×IPランドスケープ実践講座

株式会社技術情報協会主催の
「ChatGPTを最大限活用したIPランドスケープの実践」にご参加いただき、誠にありがとうございます。

本日は 10:30〜16:30 の長丁場となりますが、皆さまと共に、
生成AI時代における新しいIPランドスケープの姿を探求できることを大変嬉しく思います。

IPランドスケープというと、
「パテントマップ作成が難しい」「高価なツールが必要」「実務に落とすのが大変」
と感じられる方も多いのではないでしょうか。

今回のセミナーでは、あえてその常識に挑戦します。
汎用の生成AIである ChatGPT だけを使って、以下を実際に実演します：

マップの可視化はあくまで人間が理解するための“補助”です。
AIにとって本当に重要なのは、データ（CSV等）を読み取り、自ら考えることです。

本日私が提供したいのは、
「生成AIを使えば、もっと自由に、もっと速く、知財分析ができる」という気づきです。

AIが地図を描き、人間が検証し、
双方が協働することで、これまでにないスピードと視点で戦略を組み立てられます。

長時間のセミナーとなりますが、
皆さまと一緒に、新しい知財実務のスタイルを考え、体験できればと思います。
どうぞよろしくお願いいたします。

タイムスケジュールの予定は以下の通りとなりますが、もちろん、進行で前後しますので、目安として御確認ください。

第1部：導入と基礎理解（15分）
・セミナー全体像
・生成AIの基本（ChatGPT/Copilot）
・プロンプト思考（曖昧→構造化のグラデーション）
・IPランドスケープの再定義（特許＋外部要因＋戦略）
第2部：特許調査の基礎（25分）
・先行技術調査／FTO／無効資料検索
・GPTによるFI/Fターム・キーワード抽出
・文献と調査対象発明の比較
第3部：Python超入門（50分）
・Colabの基本操作
・CSVアップロード→グラフ生成（年次推移）
・日本語フォントの設定
・タグ付けの自動化
・GPTにコードを書かせる基礎実演

第4部：マップ化の設計（20分）
・母集合／軸の決定
・GPTに課題タグを考えさせる
・Pipeline全体構造（課題抽出→タグ化→可視化）
・非プログラマ向け“目的を伝えるプロンプト”
第5部（前半）：マップ作成実演（70分）
・出願人×時系列バブルチャート
・課題タグ×時系列バブルチャート
・課題タグ×上位20社出願人（競合マップ）
→ GPTがコード生成 → Colabでその場で可視化

第5部（後半）：外部要因の導入（20分）
・GPTに市場／規制／社会トレンドを提案させる
・課題タグの再構成とマップ再描画
第6部：マップから戦略へ（30分）
・CSVをGPTに読み込ませて分析（PNGでなくデータ）
・技術トレンドの読み取り
・課題×出願人から企業の注力度を解析
・AI分析の限界と人間の検証
第7部：IPランドスケープ実践（20分）
・特許×外部要因×戦略の統合
・規制強化・市場成長のケーススタディ
・AIによる将来予測（シナリオ／ロードマップ）
第8部：戦略資料作成と運用（20分）
・GPTの戦略提案文書の自動生成
・社内プレゼン資料の自動生成
・戦略策定後の実務：調査→出願→運用ループ
・「AIが方向を示し、人間が実務で確かめる」プロセス

AI活用、プロンプト設計、Colab操作、実務導入など、幅広く質問を受け付けます。