ChatGPTが文章を正しく理解できる理由の一つが、「位置エンコーディング」という技術です。 この技術のおかげで、AIは単語の意味だけでなく「順番」にも気を配って文章を処理できるようになります。
今回はこの「位置エンコーディング」について、かんたんな例とたとえ話でわかりやすく解説します！
🤖 ChatGPTの特徴：「全部を一気に見渡す」
ChatGPTの心臓部である「Self-Attention（注意機構）」は、
- すべての単語が
- 他のすべての単語と
- どれくらい関係があるか を一斉に計算します。
しかし、ここで問題が…
「順番」がわからない！！
たとえば：
- 「花子が太郎を好き」
- 「太郎が花子を好き」
→ 同じ単語でも、語順が違えば意味は全然違いますよね？
📌 解決策：位置エンコーディング！
Self-Attentionだけでは「どの単語が何番目か」がわかりません。 そこで、各単語のベクトルに「位置情報」を埋め込むことで、語順を理解させています。
具体的には：
- 「これは文の1番目の単語」
- 「これは5番目の単語」 という情報を、数学的な仕組みでベクトルに変換し、 元の単語ベクトルと合成しています。
🧠 たとえ話：座席番号で覚える
文章を映画館の座席に例えると：
- 単語は観客
- 座席番号が位置エンコーディング
「誰がどこに座っているか」がわかるから、文の構成が見えてくるのです！
✅ まとめ
位置エンコーディングとは： ChatGPTが「単語の順番」を理解するために、 それぞれの単語ベクトルに“場所情報”を加える技術です。
この技術があるからこそ、ChatGPTは単語の意味だけでなく、文の構造も理解し、自然な応答を作り出すことができるのです。
次回は、ChatGPTがどうやって学習されたのか？「言語モデルの学習法」について解説します！
